随着科技的持续发展，AI技术在医疗领域的应用日益深入，在乡县医疗服务中发挥着独特作用，使优质医疗服务更贴近基层群众。7月18日，浙江工商大学“智医赋能·慧泽千乡”实践队前往天台县人民医院，与医疗人员共同探讨医疗人工智能的实际应用情况及面临的挑战，探寻AI技术更好赋能基层医疗、惠及乡村百姓的有效路径。

图为实践队合照

在天台县人民医院，实践队员们与贾副院长进行了深入交流。贾副院长介绍，医院以“一朵云、一张网、一套业务系统”构建智慧医共体云平台，并成功实施国家级慢病管理项目，其中AI与5G技术在多个环节提供支持。在“实体医疗、5G与AI三端联动”的慢病管理体系中，AI实现模块化应用：在居民端，通过建模生成用户画像，结合健康数据评估慢病阶段并推送个性化干预措施；在家医端，AI智能提取患者档案与病史，辅助医生制定管理方案。5G技术则支撑移动诊疗服务，为农村及行动不便患者提供便利，实现“移动诊间”的突破性实践。

图为实践队员采访天台县人民医院贾副院长

除慢病管理服务外，影像学AI判断是天台县医疗工作中应用最早、最成熟的领域，涵盖肺结节识别、心血管风险评估、心电图智能分析等功能。秉持着“医疗AI下沉”的理念，天台县的县级医院和乡镇卫生院共同使用一套AI判断系统，实现数据共享，助力紧密型县域医共体的建设。

同时，医院高度重视数据安全与患者权益保护，已采取严格权限管理、操作日志跟踪、系统截图附加操作者电子签名等措施，并即将上线CA认证系统，结合数字证书与生物识别技术强化安全防护。贾副院长表示，为了保障患者的权益，医院应承担相应的技术应用风险，但提供模型和技术的企业也应对产品安全性负主要责任。

当前，AI在基层的应用仍处于初期阶段，受限于数据偏差、算力成本等因素，尚未全面普及。在此背景下，医院明确将AI定位为提升效率的“智能助手”，而非医务人员替代者，坚持“人机协同、医生主导”的应用原则。

图为天台县人民医院环境

本次实践让队员们真切感受到AI在医疗领域的变革力量，其在提升诊断效率、优化影像分析、推动优质资源下沉等方面成效显著，让基层群众切实享受到智能医疗的便利。与此同时，实践队员们也意识到，AI在医疗领域的发展不能仅依赖技术进步，更需健全的管理规范保驾护航。展望未来，亟需社会各界协同构建清晰、全面的智能医疗治理框架，在确保安全与责任的前提下推动创新，让AI真正扎根基层、服务民生，助力实现全民健康的目标。

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审定：张瑜    责编：赵旭 + 投诉举报