2025年7月29日，安徽中医药大学的一支年轻团队——“辐”底抽薪团队的研发工作临近尾声，凭借全球首创的“人工智能放射损伤辅助诊断系统”项目，即将亮相“挑战杯”全国大学生创业计划竞赛和“互联网+”大学生创新创业大赛。这一创新技术有望填补放射损伤智能诊断领域的国际空白，为医疗健康事业注入新动能。
  放射损伤的早期诊断一直是医学领域的难点，传统诊断方式依赖医生经验，存在效率低、误诊率高等问题。而安徽中医药大学的“辐”底抽薪团队，巧妙结合中医药大学的学科特色与人工智能技术，开发出一套高效、精准的放射损伤辅助诊断系统。

  图为本系统架构图

团队负责人表示：“我们的系统通过深度学习算法，分析医学影像数据，能够在早期快速识别放射损伤的细微特征，并提供风险评估和诊疗建议。这不仅提升了诊断效率，还能为患者争取黄金治疗时间。”

目前，该系统已在多家医院进行临床测试，初步结果显示其诊断准确率超过90%，远超传统方法。“辐”底抽薪团队由安徽中医药大学中西医临床医学、计算机科学技术、人力资源管理等多学科背景的学生于2024年10月组成，在导师的指导下，他们从零开始攻克技术难题。“最困难的时候，我们连续三个月泡在实验室调试算法，但看到系统终于能够准确识别病变时，一切辛苦都值得了。”团队成员范志铭回忆道。

图为成员正在做细胞实验

如今，他们不仅完成了技术研发，还组建了创业公司，计划通过“互联网+”等大赛对接资本和市场，推动项目落地。“我们的目标不仅是获奖，更是让这项技术真正服务于社会，减少放射损伤对患者的影响。”团队负责人表达了他们的初心。（周逸飞）

声明：凡来源或标记以“大学生云报”之内容均为本网合法拥有版权或有权使用的作品，至发布之日起三日后方可原文转载，转载时请注明来源及有效联系方式。

审定：周逸飞    责编：赵旭 + 投诉举报