在科技持续革新的背景下，人工智能深度融入诊断、治疗等诊疗场景，为基层医疗注入新动能，大幅提升医疗服务效率。但同时，其算法特性也衍生出责任界定模糊、风险防控乏力等一系列现实难题，影响着技术在基层的进一步推广应用。7月18日，浙江工商大学“智医赋能·慧泽千乡”实践队走访磐安县人民医院，实地探寻智能诊疗系统在基层医疗实际应用中的机遇，剖析其面临的困境，旨在为推动人工智能更好地服务基层医疗、惠及乡村百姓积累实践经验。

图为实践队合照

在磐安县人民医院，实践队员们与医院信息科负责人、院长进行了深入的交流。

图为磐安县人民医院大门口

在访谈过程中，队员们了解到磐安县人民医院正积极推进数字化提升工程，广泛应用人工智能技术，涵盖智能导诊、智能问诊、风险预警等多个场景，为患者就医和医院诊疗提供了有力支持。

医院积极跟进“浙里智医”项目，引进临床决策支持系统（CDSS），强化临床决策支撑能力。该系统与浙江省卫健委牵头的“安诊儿”项目形成互补，显著提升了县域医疗服务的效率和质量。在此基础上，医院采用“核心辐射”模式，推动医疗AI技术向周边及乡镇卫生院下沉，促进医疗AI在基层的落地应用，使优质的医疗AI资源惠及更广泛的区域。

医疗人工智能显著提升了基层诊疗效率，但其诊断结果的法律效力问题也日益凸显。现行法律对AI辅助诊断的责任主体界定不清、缺乏专门规范，存在多主体之间责任推诿的风险，导致医疗人工智能在基层的广泛推广面临制度性困境。因此在访谈中，多位医生坦言，尽管AI系统在提升诊断效率方面作用显著，但在实际临床工作中，AI输出结果仅作为参考依据，最终诊疗决策仍由医生独立作出。这一做法既体现了对技术的合理利用，也坚守了医疗质量与患者安全的底线，确保“智医赋能”在可控、合规的前提下真正惠及广大基层群众。

图为实践队员采访磐安县人民医院信息科负责人、院长

随后，在医院信息科负责人的带领下，实践队员们重点走访了放射科，实地观摩医疗AI系统的日常运行。

据负责人介绍，该院已成熟应用AI影像辅助诊断系统，可对肺结节、肋骨骨折等常见病灶进行自动识别与精准定位，有效解决人工阅片中易出现的漏计、误计问题。同时，针对医生日均需处理上百份影像资料的高强度工作压力，医院引入AI工具协助完成病灶追踪、病情汇总、风险提示及病历文书质控等任务，显著减轻了临床工作负担，为诊疗过程的规范化与精准化提供了技术支持。

然而，AI的广泛应用也带来新的困扰：一方面，部分医生在长期使用过程中逐渐形成技术依赖，弱化了独立判读能力，若缺乏必要的人工复核，可能增加误诊或漏诊风险；另一方面，不同AI模型对同一影像的判断结果偶有偏差，导致医生需投入额外精力进行交叉验证和结果甄别，反而在一定程度上加重了工作负担。

图为AI影像辅助诊断系统相关照片呈现

此次实践进一步印证了医疗人工智能在基层医疗中的显著价值，它为基层医疗注入动力，助力服务提质增效。但与此同时，其在责任划分与监管规范方面的现实挑战也愈发凸显。实践队员们深刻认识到，“智医赋能·慧泽千乡”不仅需要技术突破，更依赖制度保障。未来应以问题为导向，加快明确AI辅助诊断的责任主体，完善准入与监管机制，推动形成权责清晰、安全可控的应用生态，确保医疗AI在规范发展中真正扎根基层、服务民生，实现技术价值与社会价值的统一。

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审定：张瑜    责编：赵旭 + 投诉举报