随着科技的进步，人工智能技术在医疗卫生领域的应用日益广泛，不仅显著提升了医疗服务效率和质量，更为紧密型县域医共体的发展带来了前所未有的机遇。为了深入探讨人工智能技术如何更好地赋能基层医疗、服务民生，7月15日，浙江工商大学“智医赋能·慧泽千乡”实践队走访了浙江大学医学院附属第一医院（庆春院区）与杭州健培科技有限公司，进一步了解智能诊疗系统在实际操作中的挑战与潜力。

图为实践队合照

在浙江大学医学院附属第一医院，实践队员们与医务部工作人员及临床医生进行了深入探讨。医务人员充分肯定了人工智能技术在提升诊疗效率方面的积极作用，尤其是在处理复杂、疑难病例时，AI系统能够快速分析影像资料、整合临床数据并提供辅助诊断建议，显著缩短了诊断时间，提高了诊疗的精准度。这对于推动优质医疗资源下沉、提升基层医疗服务能力具有重要意义。然而，在实际应用过程中，AI并非万无一失。医生们指出，AI模型在面对罕见病、非典型表现或数据质量不佳的情况时，仍可能出现误判或漏判。一旦AI辅助诊断出现偏差，若导致患者病情延误或治疗不当，如何界定责任则成为一大难题。这一问题目前尚缺乏明确的法律和制度界定，导致部分医疗机构在引入AI技术时持审慎态度，临床医生在使用AI工具时也存在顾虑，影响了人工智能在基层医疗场景中的深度应用与推广。

图为浙江大学医学院附属第一医院大门口

图为实践队员采访医务部工作人员

随后，实践队员们的脚步来到了杭州健培科技有限公司。作为一家致力于开发和推广医疗人工智能解决方案的企业，健培科技深知在利用人工智能提升医疗服务质量和效率的同时，妥善处理患者数据、确保数据安全的重要性。其研发的智能诊疗系统积极探索智能中医诊疗领域，通过AI技术对中医辨证施治进行辅助分析，让传统医学与现代科技相结合，助力基层医疗发展。工作人员介绍，为了确保AI系统的准确性，企业需要收集大量医疗数据进行模型训练，涵盖西医诊疗数据及中医的脉象、舌苔等信息。然而，这一过程面临着诸多挑战，尤其是在如何平衡数据利用与隐私保护方面。如何在数据收集、使用与存储过程中充分尊重患者的意愿和隐私权，成为亟待解决的问题。由于AI的有效运行离不开涉及患者隐私的数据支持，一旦这些数据处理不当，就可能引发患者对隐私泄露的担忧，进而影响到智能医疗解决方案在基层的推广和应用。

图为实践队员采访杭州健培科技有限公司工作人员

图为杭州健培科技有限公司单位环境

通过此次走访，实践队员们深刻认识到，智能诊疗系统的发展不仅依赖于技术的进步，更离不开严格的数据管理与隐私保护措施。在人工智能与医疗深度融合的今天，如何在推动技术创新的同时守住数据安全和隐私保护的底线，是每个从业者必须思考的问题。展望未来，团队期待逐步建立更加清晰、完善的管理规范，为智能诊疗系统在基层的应用筑牢根基，让人工智能更好地赋能基层医疗，真正实现“智医赋能·慧泽千乡”的目标。

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审定：张瑜    责编：赵旭 + 投诉举报