大学生云报2025年7月7日讯（通讯员 何宇晨、吕佳杭、杜易遥）近日，仰恩大学工程技术学院传来喜讯，由该院学生科研团队研发的基于机器视觉和矩阵标定的课堂辅助助手———“深眸教瞳”（Deep EduEye）项目成果斐然。该项目在第二十七届中国机器人及人工智能大赛福建赛区中荣获三等奖，充分展现了该校学生在科技创新领域的卓越实力和专业素养。

一、 项目研发背景与目标

随着教育信息化的深入推进，传统课堂管理模式面临诸多难题，如人工考勤耗时费力、行为监管存在滞后性、数据统计分析效率低下等。为破解这些痛点，仰恩大学的学生科研团队依托深厚的计算机视觉技术积累和创新意识，研发了 “深眸教瞳”（DeepEduEye）智能课堂辅助助手项目。该项目旨在通过机器视觉与矩阵标定技术，实现课堂中物体检测、行为分类、位置匹配及数据可视化，为教学管理提供精准化支持。其核心是融合多种检测模型与行为分析算法，构建高效的课堂管理体系，提升考勤效率与行为监管精度，助力教育教学模式的智能化升级。

▲图为 深眸教瞳”（Deep EduEye）logo

二、 项目技术亮点与功能优势

“深眸教瞳”系统以多模型协同检测架构为核心，集成计算机视觉、深度学习与矩阵标定技术，具备高精度的多场景检测能力、智能的行为分析功能、灵活的位置匹配机制及完善的数据管理体系。系统可精准检测人脸及课堂行为（如听讲、玩手机等）并通过自动计算与手动校准结合的方式构建二维位置矩阵，实现高效的考勤状态匹配；同时依托响应式界面与多线程处理，确保操作流畅性与跨平台兼容性，为课堂管理、智能安防等场景提供全方位技术支持。

▲图为 该系统试运行各个数据结果界面图

三、项目成果与荣誉

“深眸教瞳” 项目自启动至今，已收获了一系列具有实质性的阶段性进展。项目团队凭借其创新性和实用性，成功获得第二十七届中国机器人及人工智能大赛福建赛区中荣获三等奖，这不仅是对团队技术实力的肯定。该项目凭借其创新性、实用性和良好的展示效果，从众多参赛项目中脱颖而出。

四、项目意义与未来展望

“深眸教瞳” 项目的研发与落地，不仅为仰恩大学学生提供了将计算机视觉、深度学习等理论知识转化为实践成果的平台，锻炼了团队在技术整合与工程实现中的创新能力，更为教育信息化、智能安防等领域提供了切实可行的技术解决方案。该系统通过多模型检测与矩阵标定技术的融合，实现了课堂管理的自动化与精准化，大幅提升考勤效率，为行为监管提供数据支撑，助力教学模式优化，并继续推动技术在智慧教育、工业物联网等领域的产业化应用，持续释放 “视觉感知 - 空间智能” 的技术价值。

文字 | 何宇晨

图片 | 杜易遥

一审 | 吕佳杭 二审 | 何宇晨   三审 | 杜易遥

供稿 | 何宇晨

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