实训楼见习等候区的蓝色塑料凳、两间烟火气十足的学生宿舍书桌，三次场一对一独立访谈近期陆续完成。本次受访对象为大一护理专业学生，面对生成式人工智能（GAI）深度融入护理专业学习的现状，结合自身真实使用经历，畅谈智能工具带来的便利、潜藏的风险，并为学校规范AI教学、教师优化课堂引导提出务实建议，展现出护理学子兼具接纳力与严谨性的理性思考。

一、课业繁重催生使用需求，不同场景记录真实学习日常

护理专业课程知识点细碎、病例文书任务量大，是三名学生接触GAI的共同契机，不同访谈场景也映照出三人差异化的使用节奏。

在见习点接受采访的魏杨依，身上白大褂袖口还残留着实训操作淡淡的碘伏痕迹，手边摊着一本折满标记、写满批注的《内科护理学》。她回忆，大一内科护理课病例分析作业难度大、整理耗时久，同班同学用AI快速梳理完整框架，让她第一次接触智能工具。前一日，她刚将老年冠心病患者分散在课本各处的症状、饮食管控、出院康复指导全部录入AI，依靠模型完成分类整合；平日无集中实训时每周使用三四次，期中期末复习冲刺阶段，几乎每晚都会打开工具梳理背诵提纲。

第一间宿舍的书桌堆满荧光笔标记的复习讲义、未写完的内科病例作业，受访学生的电脑里存着十几套自制护理专业提问模板。大一期末海量背诵任务压身，看到室友借助AI压缩冗长考点，她也开始尝试使用。上周完成72岁高血压合并糖尿病老人病例分析作业时，她细致录入患者失眠、漏服药物、下肢水肿等细节，要求AI按护理评估、诊断、干预措施分板块搭建框架，后续再逐句对照教材修正专业漏洞，使用频率稳定在每周四五次，全天实操实训的日子才会暂时搁置AI。

另一间宿舍的桌面摞着厚厚一沓手写见习查房记录，陈彬彬在此完成访谈。她接触GAI源于辅导员推荐，大一护理科研入门作业需要搭建文献综述框架，自此养成高频使用习惯。日常上课期间，她每日使用1至2次梳理知识点；进入临床见习、撰写周记阶段，单日要反复调整提问三四次。某次见习结束后，她把慢阻肺合并心衰患者的查房记录全部输入AI，一键生成分级护理操作、分阶段健康宣教内容，大幅减少手动摘抄整理的时间。三人使用AI的核心诉求高度统一：借助智能工具压缩资料整合时长，腾出更多时间练习静脉穿刺、导尿等核心实操技能。

二、亲历AI“幻觉”踩坑，学子自发建立三重专业校验防线

三场访谈中，三名学生均分享过AI输出错误医学知识的真实经历，在一次次踩坑后，自发形成一套严谨的自查、纠错流程。

魏杨依复习压疮分期考点时，AI混淆不同分期对应的翻身、换药护理操作，她逐段对照人卫版教材比对，才发现内容存在明显偏差；宿舍第一位受访学生复习儿科蓝光护理章节，AI给出“无需遮挡患儿眼睛与会阴”的错误结论，与实训课老师反复强调的操作规范完全相悖；陈彬彬整理化疗护理要点时，模型标注的口腔清洁频次和科室带教老师提供的临床指南不符，险些直接誊写进见习报告。

接连遭遇专业信息失真后，三人统一定下三条硬性使用准则：一是严守患者隐私底线，绝不上传真实姓名、住院号、完整病历，全部采用虚构匿名病例提问；二是设置权威数据源约束，每次提问明确要求AI依据人卫版护理教材作答；三是坚持内容二次核验，AI生成的所有文字绝不直接抄写，逐条对照课本、课堂PPT、科室操作指南核对，发现错误便补充限定条件重新生成。

与此同时，三人也清晰察觉到长期依赖AI带来的多重负面隐患。魏杨依坦言赶作业时习惯直接套用AI整理的提纲，自主拆解、分析病例的思考能力逐步弱化；宿舍受访学生黄婷表示，脱离AI独立撰写护理文书时，常出现逻辑断层、要点遗漏，知识点记忆浮于表面；陈彬彬最担忧步入临床实习后，失去AI辅助便无法独立研判多并发症患者病情，若误信AI错误方案，极易引发护理差错。除此之外，三人一致顾虑，大段照搬AI文本会被认定学术不端，直接影响课程成绩。

三、多方建言完善引导体系，坚守护理人文核心底色

分处见习区、两间宿舍的三名学生虽分开受访，却对校园AI教学配套、教师课堂引导提出高度契合专业实际的建议。

在校内配套建设层面，三人共同呼吁学校开设护理专业专属AI专题微课，系统讲授多并发症病例精准提示词撰写、AI医学信息真伪辨别技巧；印发便携版AI内容校验操作手册，方便学生随时查阅；搭建校内合规AI平台，规避外网工具隐私泄露风险；以班级为单位共享标准化护理提问模板，清晰划定作业、见习报告、毕业论文使用AI的明确红线，区分可辅助环节与必须自主完成的内容。

针对专业课教师教学方式，三人均反对一刀切禁止AI使用，主张将智能工具定位为学习辅助载体。课堂上可现场演示AI梳理病例框架的正确用法，但明令禁止直接复制AI成品上交；定期展示AI出错真实案例，组织学生对比机器标准化回答与医院临床实操方案；增加床边口述病例、单人实操考核等无法依靠AI完成的学习任务，结合护理伦理案例科普滥用智能工具潜藏的医疗安全风险。

谈及AI对未来临床护理职业的长远影响，三名学生达成共识：AI仅能完成知识点梳理、标准化文书撰写等机械性工作，永远无法替代护士核心专业价值。病房内患者突发病情变化的临场应急处置、焦虑家属的情绪安抚、长期住院慢性病患者的心理疏导，依靠的是护理人员真实共情、经年积累的临床经验与临场应变能力，冰冷的文字生成模型无法复刻护理行业独有的人文温度。

数字化工具为繁重的护理专业学习减负增效，但绝非投机取巧的捷径。三名大一新生主动拥抱技术便利，同时严守医学严谨底线，主动规避工具依赖、信息失真等各类风险，在智能技术与护理人文之间寻得平衡。理性驾驭技术、坚守医者初心与人文关怀，正是新一代护理青年面向数字化浪潮交出的成长答卷。

撰文 | 王艺霓

审核 | 盛海鹏

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