2026年7月14日至16日，合肥工业大学管理与智能科学学院赴安徽省宿州市、淮北市“飞巡储粮·粮库青穗行”暑期社会实践团队赴中央储备粮宿州直属库有限公司，开展智慧粮库专项实践调研。团队聚焦粮食仓储数字化转型，通过座谈学习、库区实地观摩、无人机实操、实地问卷调研等多元形式，探究无人机、AI 视觉识别技术在现代粮食仓储巡检中的落地应用，探索数字技术赋能粮食安全的实践路径。

座谈研学，摸清粮库数字化转型发展脉络

7月14日上午，实践团队参与企业专题介绍座谈会，库区工作人员系统讲解中储粮整体运营体系与智能化升级发展方向。队员认真记录数字化平台建设、智能仓储管控相关核心要点。次日，团队额外参与粮库智能化建设专项交流座谈会，企业管理人员结合一线运营实情，梳理当前仓储行业发展现状，剖析智能巡检设备落地过程中存在的适配难题、操作门槛等现实痛点，让同学们跳出课本，直面传统粮仓数字化改造的真实需求与现存短板。

图为党群人事纪检科科长杨芳伟介绍中储粮整体运营体系与智能化升级发展方向。高文希 供图

实地观仓，掌握传统粮食仓储养护专业知识

座谈结束后，团队跟随库区工作人员深入玉米标准化仓储粮仓开展实地走访。工作人员现场演示粮仓通风系统、全天候温湿度自动监测设备运行逻辑，讲解粮食日常存储、虫害防控、粮情养护全套实操流程。队员近距离观察现代化储粮硬件设施，明晰传统人工储粮模式的短板，直观理解数字化、自动化设备对降低储粮损耗、保障粮食品质的关键作用。

图为团队和工作人员走访玉米仓合影。李心妍 供图

实操砺能，开展无人机航拍与 AI 数据集采集训练

本次实践以实操实训为核心内容，全体队员分为两组，跟随企业技术人员系统学习无人机基础操控。从起飞、空中悬停到平稳巡航，每名队员均独立完成全套基础飞行训练完成基础训练后，团队开展专项航拍作业：7 月 14 日利用无人机环绕粮仓多角度拍摄，采集库区全景影像素材，搭建 AI 模型基础数据集；7 月 15 日针对性拍摄人员跌倒、登高作业、库区外来入侵三类场景图像，补足智能安防识别模型训练素材。所有航拍影像统一分类归档，为后续图像标注、模型训练储备足量实景数据。图为队员分组开展无人机实操，航拍采集粮仓影像素材。李心妍 供图

一线调研，问卷走访倾听基层人员真实诉求

7 月 15 日，实践团队面向库区两类一线工作人员开展专项调研。队员分头发放《粮库管理人员智能化建设调查问卷》《基层巡检人员智能化工作调查问卷》，组织管理人员、一线巡检员填写并完整回收全部问卷。同步全程拍摄影像资料，留存无人机实训、问卷走访全流程记录，全面收集基层从业者对智能巡检设备的使用感受、优化建议，为后续实践分析提供真实一手调研数据。

图为队员向库区工作人员发放智能化建设调查问卷。李心妍 供图

思政座谈铸魂，实地观仓深化储粮使命

7月16日下午，实践团队于中储粮仓储基地开展以搭建思政教育平台、强化年轻员工培养为主题的专题座谈会。

图为党群人事纪检科科长杨芳伟介绍培育青年仓储人才的特色举措。李心妍 供图

基地相关负责人围绕企业思政建设体系、青年职工思想引领、岗位育人融合模式展开分享，介绍基地依托常态化思政学习、岗位实践锻炼双渠道培育青年仓储人才的特色举措，阐述以思政凝心聚力、以实干筑牢粮食安全防线的工作思路。队员认真聆听记录，围绕青年成长、数字储粮人才培育等内容与企业方交流探讨。

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审定：李心妍    责编：陈晓红 + 投诉举报