2026年7月，为真实了解新时代护理专业在校生对人工智能技术的认知程度、使用场景与实践顾虑，贴合医学数字化发展的行业趋势，丽水本地高校护理专业暑期社会实践小组开展了专项走访调研活动。本次实践以在校大一男性护理专业学生为核心调研对象，通过一对一深度访谈、实景交流记录、问题汇总整理的方式，系统采集青年护理学子对于AI工具在课业学习、日常实训、未来临床工作中应用的真实看法，完整记录新一代护理专业学生面对医疗智能化变革的真实状态。

本次社会实践调研全程在高校校园内开展，调研人员均为在校护理专业学生，依托暑期实践契机，跳出课本理论学习，以实地访谈、真实记录的形式，聚焦同龄护理学子的学习现状与行业认知。不同于常规社会实践的泛化调研，本次调研精准锁定20岁左右男性大一护理新生群体，该群体刚刚完成基础医学课程学习，尚未进入临床轮转，对AI工具的使用习惯、认知误区、应用期待，能够真实反映新晋护理专业学子的整体现状，具备极强的调研参考价值。为保证调研内容的真实性、客观性与完整性，实践团队提前制定标准化访谈提纲，涵盖AI工具日常使用频率、课业辅助使用场景、临床应用接受度、使用隐患顾虑、未来职业适配思考五大板块，全程一对一独立访谈，避免群体从众效应，逐字记录受访者原声观点与现场状态。

访谈现场没有刻意的流程化仪式，只有轻松真实的交流氛围。调研小组在校园自习室、休闲长廊等学生日常活动场地开展访谈，还原受访者最自然的表达状态。第一位受访的大一护理学生，是入校一年的新生，日常长期使用各类学习软件辅助课业学习。谈及AI工具的日常使用，他指尖轻轻划过桌面的笔记本电脑，语气平和地讲述了自己的真实使用场景：“平时解剖学、生理学的知识点细碎又难懂，背诵压力很大，我会用AI工具梳理知识点框架，把冗长的课本内容提炼成思维导图，节省很多整理笔记的时间。”

在问及是否会使用AI完成作业、实训报告等专业任务时，这名学生表现出了明显的谨慎。他坦言，身边不少同学会借助AI润色实验报告、整理见习心得，但自己始终保持边界感：“基础的文字修改、格式调整可以借助工具，但是病理分析、护理流程、案例思考这些核心专业内容，我从来不会照搬AI答案。护理是实操性极强的专业，课本知识、独立思考的过程，是机器替代不了的。”同时，他也说出了大部分新生的共同困惑：“AI给出的医学知识点偶尔会出现偏差、新旧指南混淆的问题，我们专业基础薄弱，很难快速辨别错误，这是不敢深度依赖AI的主要原因。”

第二位受访者有着较强的自主学习意识，也是班级中较早接触医疗类AI工具的学生。相比于基础的课业辅助，他更关注AI在未来临床护理工作中的实际落地应用。在访谈过程中，他坐姿端正，条理清晰地分享了自己的观察：“现在医疗行业数字化发展很快，很多医院已经在用AI辅助查房、数据录入、生命体征数据分析。我了解过一些护理智能系统，可以自动整理患者护理记录、统计基础病情数据。”

针对AI是否会替代基础护理岗位的热门问题，他给出了贴合学生视角的真实答案。他表示，身边很多学弟、同学都会有就业焦虑，担心智能化设备普及后，基础护理工作被机器替代。“刚开始学护理的时候，我也会有顾虑，打针、测温、文书记录这些基础工作，未来大概率会被智能设备简化。但深入学习专业内容后会发现，护理的核心是人文关怀和应急处置，AI可以辅助工作、提高效率，却无法应对患者的情绪变化、突发病情风险，这是医护人员不可替代的价值。”这名学生在访谈中多次提到，自己会主动了解医疗AI的前沿应用，目的是提前适配行业变化，避免未来进入临床后出现技术脱节。

第三位受访学生的使用状态则更贴合普通多数护理学子的现状，AI工具使用率较低，且仅局限于生活化场景，几乎不用于专业学习。访谈当天，他刚结束暑期自习，随身带着专业课本，谈及AI与护理专业的结合，他坦言自己接触较少：“平时刷题、背书都是传统方式，很少主动用AI辅助学习。一方面是没有养成使用习惯，另一方面是担心过度依赖工具，会让自己的独立思考和记忆能力退化。”

对于智能化医疗的未来，他保持观望且务实的态度。他表示，大一阶段以打基础为主，现阶段的核心任务是吃透课本知识点、掌握基础实训操作，暂时不会刻意借助AI工具提速学习。“未来进入大二、大三的实训和见习阶段，接触真实临床场景后，我会尝试学习使用专业AI工具，用来辅助整理护理文书、分析病例数据，但绝对不会让工具取代自己的专业学习过程。”

整场调研过程中，三名受访者的状态、观点各有差异，完整呈现了当代青年护理学生的差异化认知。有人主动拥抱智能化工具，合理借力提升学习效率；有人谨慎试探，坚守专业学习底线；有人稳步踏实，立足基础、观望未来应用，但所有受访者都保持着统一的专业认知：人工智能是护理专业学习和临床工作的辅助工具，而非核心替代。

本次暑期社会实践全程秉持真实记录、客观调研的原则，无主观修饰、无夸大解读，完整留存每一位受访者的原声观点与现场细节。从调研整体情况来看，20岁左右大一男性护理在校生，对AI技术的认知呈现分层状态，使用场景集中在课业整理、知识梳理、文字编辑等基础领域，极少用于核心专业研判；同时，全体受访者均能清晰区分工具辅助与专业自主学习的边界，普遍存在“认可AI价值、警惕AI弊端、敬畏临床专业”的共性认知。

从行业背景来看，医疗卫生行业正全面进入数字化、智能化转型阶段，智能护理设备、AI医疗辅助系统、电子病历智能整理技术，已经逐步落地各级医院临床科室。护理作为医疗服务的核心岗位，从业者的数字化适应能力、工具运用能力，已经成为新时代护理人才的必备素养。而大一新生作为未来护理行业的新生力量，其对人工智能的认知、使用习惯、风险判断，直接影响未来临床护理工作的智能化适配效果。

本次暑期社会实践跳出了理论调研的框架，以同龄视角调研同龄群体，用面对面访谈的实景形式，捕捉到了课本之外、真实鲜活的青年学子学习现状。相较于网络大数据的笼统统计，本次小规模精准调研，真实展现了新晋护理专业学生面对医疗智能化变革的心态、困惑与规划，为了解基层护理学子数字化学习现状、研究新时代医学人才培养适配方案，提供了真实、可参考的一线纪实素材。整个实践过程严谨务实，所有记录、访谈、整理内容均真实有效，完整完成了本次暑期社会实践的调研目标与实践任务。

撰文 | 盛海鹏

审核 | 王艺霓

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