随着时代的发展，家装模式正逐渐呈现出智能化的特点。国内外，AI装修平台的发展呈现出“技术趋同、场景分化、生态竞速”的特性。为进一步提高计算机视觉技术在装修监理环节的应用的准确性，2025年7月24日，长安大学“智链精筑·焕新万家”暑期社会实践团队技术组成员前往西安建苑建筑饰业工程有限公司施工现场，开展家装智能化技术实地验证工作。

▲图为实践队员在进行进行图像及影像资料的采集与记录

技术验证聚焦图像识别
在施工现场，实践团队技术组的成员进行了图像及影像资料的采集与记录。采集内容包括具体建材的多角度静态图像以及工地工人施工过程的动态影像。此次工作旨在解决前期技术开发中遇到的图像识别精度问题。

▲图为实践队员在进行进行具体建材的图像记录

技术挑战与数据采集
团队在开发过程中遇到图像精确度不高、缺乏动态过程影像等问题，导致出现识别不精准的情况。本次工地调研重点采集的影像和图像将为优化OpenCV图像处理和YOLOV5监理模型提供基础数据。后续，团队就计算机视觉技术在装修监理环节的技术实施途径以及发展方向进行了会议，明确后续的研究方向。

▲图为实践队员在进行进行具体建材的图像采集

校企协同攻关行业痛点

此次工地调研与团队前期居民调研形成闭环。在西安药王洞社区的访谈中，居民集中反映的施工管理粗放、进度拖延等问题，正是此次技术攻关的目标方向。团队成员指出：“人工监理存在覆盖难的问题，与消费者装修时遇到的问题密切相关。数字化监理则可以改善这些问题，但在技术上需要解决实际施工环境的适应性难题。”

据悉，该团队已完成西安的居民需求端与企业供给端的双重验证，后续将整合791份有效的居民问卷、企业技术需求及工地实测数据，重点突破施工过程动态监测、多工种协同管理等技术节点，为家装行业智能化升级提供可行的高校解决方案。

撰文 | 魏楚霖 洪泽昊

图片 | 刘奕含 汪思雨

一审 | 武思远

二审 | 张雅妮 

三审 | 王媛媛

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