暑期将至，南京师范大学一支由金融与法学双专业学生组成的五人社会实践团队，把目光投向了江苏本土的一家数字银行——苏商银行。他们的选题不算小：“数智赋能科创，法治护航金融”。听起来挺正式，但最初几天，五个人的状态可以用一个词形容——刷屏。

组员们分头扑在电脑前，打开了几十个浏览器标签页。苏商银行官网、新闻报道、行业研报、政府公告……能搜的地方全搜了一遍。有人盯着“透镜”智能风控引擎的技术架构图看了半天，有人把“秋毫”风险预警系统的功能介绍复制下来反复读，还有人专门去翻《数据安全法》和《个人信息保护法》的条文。群里消息从早响到晚——“苏商银行累计服务了4100多家高新技术企业！”“股贷联动部是2024年7月才正式设立的。”“AI大模型已经在60多个业务场景落地了。”

信息越堆越多，但都是碎片。

组员1坐在图书馆角落，把搜集到的背景资料按国家政策、地方产业、行业痛点三个维度重新梳理。组员2对着苏商银行“天衡”“透镜”“秋毫”那一串系统名称反复核对，生怕写错一个名字。组员3翻着《个人信息保护法》的条款，琢磨银行抓取企业数据到底踩在哪条线上。组员4已经在笔记本上列了一长串“可能存在的问题”。组员5把大家发的消息一条条存下来，当作后期总结的素材。

几天的线上“数据淘金”之后，资料从一团乱麻变成了有头有尾的框架。但纸上得来终觉浅，他们决定——走出去，实地看一看。

▲图为苏商银行线下网点

一个夏日的上午，五人来到苏商银行总部。接待他们的工作人员介绍了银行如何用AI和大数据为科创企业画像——不依赖抵押物和财务报表，而是抓取专利数量、研发投入、团队资质这些“非财务数据”来建模。审批速度从传统的一两天压缩到最快5分钟。组员们边听边记，相机快门声此起彼伏。

▲图为部分组员在银行门口的合影

走出银行，五人又来到金融城园区。烈日下，他们拦住路过的上班族、小店老板、创业者，抛出准备好的问题：“您听说过苏商银行的科创贷款吗？”“您觉得中小企业融资难在哪？”有人摆摆手匆匆走过，有人停下来认真聊了好一会儿。问卷一张张填满，采访录音一段段增加。

▲图为组员采访工作人员

回到学校，真正的“大工程”才刚刚开始——整理数据。

几十份问卷要录入，几小时的采访录音要转文字，参访笔记要归类。组员们分了工：有人对问卷做统计，有人把采访中反复提到的关键词标出来，有人把参访录音里的关键信息摘出来和前期资料对照。电脑屏幕上，文档、表格、录音软件同时开着，键盘声从白天响到晚上。

“你看，采访里好几个人都提到‘不懂怎么申请’——这和咱们查到的信息对上了。”组员4指着屏幕说。组员3凑过来：“合规这块，采访里有人说担心数据安全问题，这确实是个真实存在的顾虑。”大家你一言我一语，前期的资料、参访的见闻、采访的反馈，慢慢串成了一条线。

从线上搜集海量信息，到线下实地参访和街头采访，再到后期整理数据、交叉验证——这支南京师范大学的青年学子团队，用一次扎扎实实的实践，丈量了金融科技从理论到现实的距离。而那些在电脑前刷屏的日子、在烈日下递出问卷的时刻、在深夜里核对数据的灯光，都成了这个夏天最真实的注脚。

文稿 | 蒋蕙羽

图片 | 卓筹智库小队

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