广东医科大学第二临床医学院暑期“三下乡”社会实践有序开展。为深入了解县域智慧医疗辅助诊断发展现状，7月24日至27日，广东医科大学回響志愿服务队前往湛江市遂溪县遂城镇开展专项调研。实践团队先后走访遂溪县人民医院及遂城镇多家基层卫生站，围绕当地AI辅助医疗落地应用情况开展实地走访与深度访谈，立足医学生专业视角，调研人工智能技术在县域医疗卫生体系中的应用成效与现实难题。

7月24日上午，服务队队员前往广东医科大学附属遂溪县人民医院，与医院事务部、信息科工作人员开展座谈交流。工作人员介绍了医院智慧医疗体系整体建设情况，目前该院智慧医疗平台主要包含线上导诊、影像辅助诊断、电子病历协同三大功能板块。▲图为服务队与遂溪县人民医院事务部工作人员交流

在线上导诊方面，医院上线搭载方言识别功能的微信小程序“AI医导”，患者可借助智能对话初步判断病症、匹配就诊科室，有效减轻门诊前台咨询压力。受资金条件限制，小程序易出现卡顿、访问异常等问题，相较于主流医疗应用软件便捷性不足，群众使用率偏低。影像诊断领域，该院已接入省级“粤医智影”平台，实现CT影像智能快速阅片，超声AI系统进入试点运行阶段。医院同步推动医疗大模型与病历系统联动，系统可自动生成初步诊断文书，减轻临床医师文书工作负担，提升诊疗效率。访谈过程中，医院工作人员客观剖析当前AI辅助诊断落地痛点。人工智能诊断算法仍存在局限，存在误诊、误判风险，部分功能与临床诊疗实际需求适配度不足，相关技术仍需要持续优化迭代。服务队围绕县域医院数字化升级、AI诊断技术基层推广、智能系统功能优化等问题展开交流，多角度梳理县域智慧医疗发展机遇与现存难题。▲图为服务队与遂溪县人民医院信息部工作人员交流

7月26日至27日，回響志愿服务队深入遂溪县遂城镇各社区卫生站走访调研。通过与基层医务人员面对面交流可以发现，现阶段AI辅助诊断技术尚未全面覆盖小型社区卫生站，多重现实因素制约智慧医疗技术向基层下沉。

经费短缺与机构属性限制是首要阻碍。社区卫生站、个体诊所处于县域医疗服务体系末端，暂无专项财政资金支撑信息化建设，县级医共体数字化采购资源优先供给县级医院与乡镇中心卫生院。一套合规临床AI系统包含软件授权、硬件改造、年度运维等多项支出，投入成本较高，自负盈亏的基层卫生站难以承担长期数字化升级投入。同时，基层站点日常接诊以感冒、肠胃炎、慢性病随访等基础病症为主，多数站点未配备CT、DR、超声等影像设备，当前成熟AI产品大多聚焦影像诊断，难以在小型基层站点发挥作用。

▲图为服务队邀请医务工作者填写调查问卷

医疗合规风险与医务人员使用顾虑，同样阻碍AI技术下沉基层。按照现行医疗相关法规，临床诊断最终责任由执业医师承担，医务人员参考AI诊断建议若引发医疗纠纷，风险无法转移至技术厂商，使得基层医务工作者主动使用AI诊疗工具的意愿较低。面向临床的AI诊疗软件需要取得三类医疗器械注册证，市面上多数通用AI问诊工具仅可用于健康科普，不能应用于临床诊断，基层医疗机构不敢盲目引进。

除此之外，基层医务工作者承担繁重的基本公共卫生服务，日常工作任务紧张，难以抽出时间参与AI技术专项培训。多数医疗AI模型基于三甲医院疑难病例训练，针对基层高发轻症、老年慢性病识别精准度有限，容易产生假阳性、过度预警等问题，反而增加基层医生复核工作量，实用性受限。

▲图为“回響”志愿服务队全员合照

调研了解到，遂溪县正推进紧密型县域医共体建设，当地采用县域集中式AI中心发展模式，乡镇卫生院影像、检验数据统一上传至县人民医院AI平台集中分析，相关资源优先覆盖乡镇一级医疗机构，暂未延伸至遂城街道小型社区卫生站。私人诊所不属于公立医疗体系，无法享受政府数字化建设专项补贴，全部升级成本由经营者自行承担，叠加较长的投资回报周期，机构主动推进智慧化升级的动力不足。

本次调研通过实地走访、一线访谈收集大量一手资料，直观展现县域不同层级医疗机构AI辅助医疗应用差距。青年学子走出校园扎根基层，近距离观察县域医疗数字化建设真实图景，进一步加深了对基层医疗卫生发展现状的认知。

撰文 | 徐飞鸿

图片 | 钟栩祈

审核 | 王一钦

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