大学生云报2月27日讯（通讯员 赖嘉欣）高端装备智能制造是中国战略性新兴产业的核心领域，而三维建模作为制造领域的关键技术，是实现智能制造的关键环节，广泛应用于产品设计、生产优化和虚拟仿真等环节。然而，传统三维建模方式难以满足智能制造业对高效迭代和个性化生产的需求，目前仍面临诸多痛点和瓶颈，亟需通过技术创新和优化来突破。

佛山大学电子信息工程学院叶德旺、许业文等10位研究生组成团队，针对现有三维模型生成质量差、编辑精度低、细节描述少等技术难题，以生成式人工智能技术为基础，设计了一套面向高端装备部件感知三维模型编辑与生成系统，该系统具备可控生成、灵活编辑和精准描述等特点，能够有效提高产品设计效率与精度。该作品在佛山大学第十六届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛上取得了优异成绩，并获得佛山大学学术基金“揭榜挂帅”专项项目资助。

图为团队成员进行系统测试图

在工作过程中，团队深入研究了多模态条件交叉融合、部件级编码器-解码器、模型局部细节提取等关键技术，成功实现了三维模型的部件级可控生成；研究了正交损失解耦特征提取、多模态监听动态更新、速度流模型动态编辑等关键技术，实现了三维模型的个性化灵活编辑；通过研究关键点特征提取、信息传递局部关系增强、部件感知文本生成等关键技术，进一步实现了三维模型的细粒度精细描述。相关技术成果已发表高水平学术论文6篇，包括计算机图形学领域顶级期刊《IEEE Transactions on Image Processing》、TOP期刊《Pattern Recognition》等，并申请发明专利5件。

图为广东瑞洲科技有限公司智能检测裁切系统测试现场

目前，作品关键技术已集成在广东瑞洲科技有限公司智能检测裁切系统中，并部署于AI数控皮质柔性材料一体式裁切机等高端裁切设备中进行销售，取得了良好的经济效益。此外，相关成果通过了由广东省测量控制技术与装备应用促进会、广州市仪器仪表学会共同承办的科技成果鉴定会，一致认为该成果具有创新性，为其提供了技术认证。

该作品在三维重建任务中展现了极高的精度与稳定性，能够优化设计流程、缩短研发周期，并在生产过程中确保精度与质量。这些优势不仅显著提升了高端装备的整体性能和市场竞争力，还使其具备了广泛的应用前景，可推广应用于航空航天、工业设计、智慧教育、智慧医疗和智能交通等领域，为相关产业的智能化升级提供了有力支持。

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审定：叶婉琳    责编：赵慕晨 + 投诉举报