随着低空经济加速发展，无人机正越来越广泛地应用于物流运输、应急救援、巡检测绘、城市治理等领域。与此同时，无人机 “黑飞”、重点区域低空入侵以及未知低空目标监管等问题也日益受到社会关注。如何让快速发展的低空经济既“飞得起来”，又“管得住、看得清、守得牢”，成为青年科技工作者需要关注的重要课题。

这个暑期，南京航空航天大学 “智驭低空”社会实践团队将专业学习、科研创新与社会实践相结合，围绕低空安全治理与反无人机技术应用，深入政策、产业与技术一线，通过政策调研、企业走访、座谈交流、技术研讨和成果验证等形式，了解低空安全领域的真实需求，在实践中寻找科研创新与产业发展的结合点，以青年学生的专业所学服务低空经济发展。

团队开展低空政策专题探讨

从政策出发：在时代需求中寻找青年科研方向

实践开始前，团队首先围绕我国低空经济发展、无人机监管和低空安全治理相关政策进行了系统梳理。

随着无人机应用场景不断丰富，低空空域逐渐成为城市运行和产业发展的重要空间。团队在调研中发现，无人机实名登记、运行识别以及低空飞行管理制度不断完善，低空治理正在由传统的单一管理模式向更加精细化、智能化的方向发展。

在这一过程中，对于部分未知、异常低空目标，特别是在机场、重要单位、重大活动场所等重点区域，及时发现、持续跟踪并准确识别依然具有重要意义。

带着这一问题，团队将调研重点进一步聚焦到低空目标探测与识别领域，并结合自身专业背景，对雷达探测、光电感知、无线电侦测以及人工智能识别等技术路线进行了梳理。

团队成员逐渐认识到，真正的技术创新不能只停留在实验室中的模型和数据上，而应当面向国家需要和产业实际需求，在真实应用场景中接受检验。

团队研讨低空产业技术路线

走进企业：把课堂和实验室里的问题带到产业一线

为了进一步了解低空安全技术的实际应用情况，实践团队先后围绕低空感知、航空电子信息以及反无人机等方向开展企业调研与交流。

在南京长江电子信息产业集团，团队围绕低空目标探测、复杂环境感知等问题，与相关技术人员进行交流，了解电子信息技术在实际工程场景中的应用情况。

团队走访南京长江电子信息产业集团

在南京莱斯信息有限公司，团队重点了解低空经济发展背景下无人机监管与低空防务领域的实际需求。交流过程中，团队进一步认识到，随着无人机应用数量和类型不断增加，面对复杂环境中的未知目标，仅仅实现“发现目标”还远远不够，如何进一步提高复杂场景下的稳定识别与持续感知能力，是低空安全领域值得持续研究的问题。

团队与莱斯信息企业人员座谈交流

在南京大翼航空科技有限公司，团队围绕低空安全系统的实际应用、工程部署以及国产化技术路线等内容进行了深入交流。企业实际需求让团队更加直观地认识到，从实验室算法到真正能够落地运行的系统，中间还需要解决软硬件协同、工程适配、运行稳定性等一系列问题。

团队走访南京大翼航空科技有限公司

一次次走访、一场场交流，让原本停留在论文、代码和实验数据中的技术问题逐渐变得具体。

“企业真正需要什么？”“我们的研究能解决什么问题？”“实验室里的技术距离工程应用还有多远？”

带着这些问题开展实践，也成为团队此次暑期社会实践的重要收获。

深入科研：让社会实践成为科技创新的“试验场”

社会实践不仅是一次产业调研，也是团队检验前期科研成果、寻找下一阶段技术方向的重要机会。

依托前期科研积累，团队围绕复杂低空环境中的目标探测与识别持续开展研究，将实践调研中了解到的实际需求与已有技术成果进行对照分析。

针对复杂环境下微小型无人机、高速穿越机、仿生无人机等目标探测难度较大的问题，团队围绕地空目标分离、弱目标探测等方向开展技术研究，希望减少复杂地面环境对空中目标探测的干扰。

针对无人机、飞鸟等不同目标在部分雷达特征上较为相似的问题，团队进一步探索融合目标回波、运动航迹和时序行为等多维信息的识别方法，通过更加丰富的信息提升系统对不同低空目标的辨识能力。

与此同时，考虑到低空安全系统实际部署对自主可控和边缘计算能力的需求，团队还围绕国产计算平台开展算法轻量化与软硬件协同适配研究，探索将低空目标智能识别算法由实验室计算平台进一步向实际设备端迁移。

经过持续探索，团队逐步形成了从低空目标探测、跟踪到智能识别的技术思路，并进一步构建识别软件、边缘计算模块和雷达系统等成果形态，推动科研成果从单一算法验证向系统化应用迈进。

以实践检验成果：让技术从实验室走向真实场景

科研成果最终要接受实际场景的检验。

围绕要地安防、机场净空保护和城市低空安全等应用需求，团队结合前期研究成果开展了多场景数据采集、算法联调、系统部署和应用验证。

在实践过程中，团队针对微型无人机、穿越机、仿生无人机等典型低空目标开展测试，持续观察复杂背景环境对目标探测与识别的影响，并根据实际运行情况优化技术方案。

在机场低空安全相关场景中，团队重点关注飞鸟与无人机等相似目标的辨识问题，通过融合多维特征与连续航迹信息，提高复杂情况下的识别稳定性。

面向城市低空安全场景，团队进一步探索国产化边缘计算平台与目标识别算法的协同部署，推动算法由计算机端验证向更加轻量化、工程化的应用形态转变。

从采集一组数据，到优化一个模型；从完成一次算法测试，到进行一次系统联调——实践让团队更加深刻地认识到，真正能够服务产业的科研成果，需要经历一次次真实环境的验证和迭代。

团队成员现场调试低空探测硬件设备

以创新回应需求：形成多项阶段性实践成果

在此次社会实践以及前期科研积累的共同推动下，团队围绕低空目标智能探测与识别逐步形成了一系列阶段性成果。

在技术创新方面，团队围绕复杂低空环境中的地空目标分离、低空目标时序识别以及国产计算平台适配等关键问题持续攻关，形成多项具有自主特色的技术方案。

在成果转化方面，团队持续完善低空目标识别软件、智能计算模块及相关系统方案，并通过不同场景的测试验证不断推动技术成熟。

在知识产权方面，团队围绕低空目标探测、数据处理、智能识别等研究方向持续进行成果积累，形成多项发明专利和软件著作权成果，为后续技术迭代与成果转化奠定基础。

在创新创业方面，团队将此次企业走访过程中了解到的产业需求进一步融入项目规划，对目标用户、应用场景、产品形态和产业化路径进行了系统梳理，使项目逐步从“科研成果”向“实际产品”迈进。

对于团队而言，这些成果并不仅仅意味着一组实验数据、一项专利或一次竞赛经历，更重要的是形成了从“发现实际问题”到“开展技术研究”，再到“走进企业验证”的完整创新实践过程。

团队与低空安全行业企业专家开展技术研讨会

青春建功：把论文写在祖国低空安全需求一线

从查阅政策文件，到走进企业生产研发一线；从与工程技术人员面对面交流，到重新审视自己的科研方向；从实验室里的算法模型，到面向真实应用场景的系统验证，“智驭低空”团队成员对“科技创新服务社会需求”有了更加具体的认识。

社会实践让团队看到，低空经济快速发展的背后，不仅有新的产业机遇，也有大量等待青年科技工作者解决的现实问题。

未来，“智驭低空”团队将继续围绕低空目标智能感知、复杂场景目标识别、国产化智能计算以及低空安全治理等方向开展探索，并根据企业调研和实际测试反馈持续优化现有技术与系统，进一步推动科研成果向真实应用场景转化。

从校园实验室出发，走向产业一线，再带着真实需求重新回到科研创新中。

这是一次暑期社会实践，更是一堂行走在产业一线的专业课。

南航青年正以专业为翼、以创新为帆，将青春奋斗融入低空经济与航空航天事业发展，以青年智慧探索科技创新，以实际行动服务国家战略需求，让青春在科技报国的实践中绽放更加绚丽的光彩。

撰文 | 朱梦溪

图片 | 张冉

一审 | 韦奕铭

二审 | 张冉

三审 | 朱梦溪

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