针对这些“卡脖子”问题，团队把机器视觉识别、智能算法搬到果园。队员们连续多天深入连片果林，依托 A智能巡检小车、机器狗、视觉识别设备同步采集病害叶片、害虫、田间温湿度等本土数据，搭建专属病虫害资源库，为 AI 识别系统提供数据支撑。

▲图为突击队利用智能识别巡检小车采集数据

▲图为突击队利用机器狗进行采集

▲图为突击队通过视觉识别机器采集图像

经过多轮功能打磨和界面简化，团队开发出轻量化、易操作的“瓜岭侨韵・智慧耕乡”小程序，集农技服务、产品助销于一体。其中，AI识虫模块只需手机拍下病叶或害虫，几秒内即可给出种类判断和绿色防治建议，帮助农户从“凭经验下药”转向“数据指导管理”；线上特产专区搭建云端展销平台，页面融入瓜岭古村书院风貌，上架本地优质荔枝干、龙眼肉等农品实现 “一键上云”，拓宽销路。

▲图为突击队自研小程序页面

立足长效帮扶，持续深化校地协同振兴

此次暑期实践，是高校科创资源与乡村实际需求的一次精准对接。队员们用数字化手段，为农业管护、农产品营销补上了 “智慧短板”，也让传统村落焕发新活力。村民们感慨：“这些大学生不仅懂技术，还肯下地，帮农民解决了大问题。”

下一步，“田园卫士”突击队将持续深化校地结对机制，根据农户反馈迭代小程序功能，完善本地农业数据库，优化适老化操作界面，增加农事提醒等便民服务，让数字化助农更接地气、更可持续。团队还将探索把这一模式复制到更多岭南古村，以扎实的科创行动助力“百千万工程”走深走实，在乡村振兴的实践中交出青年科创答卷。

（陈诺 孙佳人 卢丽萍 马好莲 谭佳）