为深入了解江南地区现代化粮食产业发展现状，探究数字技术赋能大田农业的实践成效与发展难题，2026年7月22日，南京财经大学食品科学与工程学院“未来粮仓”实践团队前往无锡太湖水稻示范园开展专项实地调研。

无锡太湖水稻示范园隶属于锡山国家现代农业产业园，是江苏省现代农业产业技术体系无锡（稻麦）推广示范基地，聚焦江南稻麦新品种、新技术、新模式、新装备的试验、示范与推广工作，并依托锡山区农业数字化综合运营服务平台，搭建起完整的数字化种植体系。本次实践围绕园区功能布局、农业新技术试验示范、粮食仓储加工、农业物联网落地应用四大维度展开，团队先后深入标准化试验农田和综合性农机服务中心，全面了解现代农业技术落地成效和产业发展现实堵点。

图为水稻示范区 卫懿宁供图

调研期间，园区负责人向团队成员详细介绍了园区三大核心板块的建设运营情况。在生产试验示范板块，园区承担千亩粮食常态化生产任务，持续开展稻麦新品种选育、缓释肥田间应用等各类试验。通过横向比对不同品种水稻、小麦的抗病性能、亩产水平与食用品质等，筛选出更适配江南水土气候的优质粮食品种，为区域种植大户提供科学选种和精细化田管参考。同时，园区深耕农业科普教育阵地建设，每年十月常态化开展中小学生农事体验活动，带领青少年走进田间地头并常态化开展粮食安全主题宣传。

图为介绍农业板块 卫懿宁供图

在社会化为农服务板块，园区建成9000平方米集耕种管收于一体的全程机械化“四位一体”农机中心，直击秋收时节稻谷晾晒难、受潮霉变等农户生产痛点，同时联动农机制造企业打造农机展示实训基地，面向农户、基层农技人员开展实训教学，打通农业技术推广落地的“最后一公里”。

图为参观谷物烘干 卫懿宁供图

调研过程中，团队成员也梳理出智慧农业规模化普及面临的多重现实瓶颈：露天大田受天气、土壤墒情等自然条件影响波动较大；农业物联网监测积累的海量历史数据复用转化效率偏低；数字化技术目前仅在大棚、养殖场等可控封闭场景应用成熟；受田间道路宽窄、场地空间限制，农机智能统一调度系统难以落地实施，现有智能化方案大多仅覆盖植保单一环节，全流程一体化智慧农业系统市场推广与农户接受程度仍有很大提升空间。

图为参观农业无人机 卫懿宁供图

除此之外，粮食全产业链协同发展短板同样突出。生产端收割作业高峰与园区谷物烘干处理产能存在阶段性供需错配，直接制约田间收割作业节奏；粮食深加工环节行业技术水平参差不齐，优质原粮的附加值未能充分挖掘释放。园区负责人表示，期待持续深化与粮食相关高校的产学研深度合作，依托高校科研力量攻克粮油深加工核心技术，补齐粮食产业链短板，构建从田间到餐桌的完整现代化粮食产业体系。

此次田间实地调研，让青年学子走出课堂、扎根农业一线，真切摸清智慧大田农业发展的真实现状与现实难题。下一步，“未来粮仓”实践团队将系统梳理调研数据、整理一线走访素材，立足专业特色，探索数字化科技赋能粮食产业高质量发展的可行路径，充分发挥高校青年智库作用，以专业所学助力农业现代化建设，为全面推进乡村振兴贡献青春智慧与青年力量。

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审定：卫懿宁    责编：李艳孜 + 投诉举报