为响应国家智慧农业发展、保障粮食安全的号召，广州商学院万农达突击队依托暑期“三下乡”社会实践活动，以数字科创赋能农田精细化管护，助力智慧农田建设、守护粮食安全。

据调研发现，汕头市龙湖片区农田存在夜间安防盲区、人工巡田效率低下且覆盖有限的难题，因此，团队自研稳定巡检、精准识别农田的无人机，并配套开发暗夜智能识别系统，帮助当地补齐农田夜间监测短板。

▲图为暗夜飞行无人机测试

在测试中，团队通过调校感光模组强化弱光采集能力，结合Zero-DEC低照度增强算法、自研ARILL数据集与改进YOLOv8模型，优化暗光识别判定逻辑，显著提升暗夜人、物识别精度。系统升级风险研判模块，无需外部辅助照明，可完成农田夜间动态监测与影像存档，满足大面积农田全域夜间巡查需求。

▲图为暗夜飞行无人机监测系统

暗夜识别系统调试完毕后，经过深夜农田多轮实地测试，无人机可自主巡航，精准识别田间动物及闯入人员、实时回传夜视影像。相较传统人工巡查，智能巡查模式效率显著提升，可替代夜间值守、实现风险隐患提前预警，满足农田常态化夜间安防需求。

▲图为暗夜飞行无人机夜间巡航

实测表明，完成适配调试的无人机暗夜识别系统具备夜间自主巡航、暗光识别、实时传影能力，对比人工巡田不仅工作效率提升、还能替代夜间值守、及时预警各类田间隐患。项目负责人黄绵杰表示，后续将持续扩大实地测试范围、优化算法设备、健全镇村联护机制，推广轻量化操作终端、降低技术使用门槛，以科创助力农田管护、保障粮食安全。

撰文 | 龙贻亮 林海汶

图片 | 刘咏祯 黄绵杰 徐露

审核 | 杨唯曦 黄培洵

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