癫痫作为全球第二大神经系统疾病，其突发性和不可预测性严重困扰患者生活。传统脑电（EEG）监测易受噪声干扰，且依赖医生经验判读，效率有限。融合多模态生理信号因此成为重要突破口——通过将EEG与非接触式生命体征传感技术结合，系统可同步捕捉脑与生命体征的多维信息，实现交叉验证，构建更可靠、更鲁棒的智能监测体系。

近日，西京学院电子信息学院的研究生团队研发出融合脑电与毫米波雷达的癫痫监测系统“脑波卫航”（BrainWave Guardian）。该系统突破传统监测局限，为患者构建了一道智能防护网。

“脑波卫航”创新融合接触式EEG与非接触式毫米波雷达，既能精准捕捉大脑异常放电，也可同步无感监测呼吸、心率等体征，通过多模态信息互补，大幅提升识别准确率与可靠性。临床测试显示，系统对癫痫发作识别准确率达99.51%，敏感性达98.87%。

值得一提的是，团队采用国产核心芯片、有源干电极与3D打印技术，将系统成本降低约90%，为大规模临床应用奠定基础。并且针对医用数据打标难的问题，自主研发了打标软件，成功为该领域的医务科研人员提供了便利。系统具备亚秒级（≤500ms）实时报警能力，并通过“端-边-云”协同架构，适配医院至家庭等多种监护场景。

该项目是西京学院电子信息学院在“医工融合”领域取得的最新成果，展现了我校青年科研团队在智能医疗领域的自主研发实力，也为“健康中国2030”贡献了高校智慧。

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