在全球气候变化加剧、极端天气频发的背景下，我国堤防安全面临严峻挑战。近日，黄淮学院学生团队依托教师科研项目，成功研发出“堤防哨兵——多模态智能巡检预警仿生机器鱼”，以仿生智能科技为水利安全筑起“智能防线”，为堤防险情预警、生态监测提供全新解决方案。

图 1机器鱼样机研发

聚焦水利安全痛点 仿生机器鱼破解传统巡检难题

近年来，受极端天气影响，我国洪涝灾害频发，堤防管涌等险情成为威胁大坝安全的主要隐患。传统人工巡检方式存在效率低、成本高、危险性大等问题，难以满足高效、精准、安全的监测需求。

针对这一痛点，黄淮学院学生团队以鲹鱼、蝠鲼鱼等为仿生模型，研发出具备胸尾鳍协同推进、多模态运动能力及AI智能识别功能的仿生机器鱼。该机器鱼可实现2小时以上续航、10米下潜深度、厘米级定位精度，能够深入堤坝水下复杂区域，精准识别渗漏点，显著提升管涌险情预测准确率。

技术突破：仿生推进+智能协同 突破传统巡检模式

相比传统螺旋桨推进方式，“堤防哨兵”通过模拟鱼类波动推进原理，推进效率提升40%，能耗降低35%，同时实现低噪音运行，更适合复杂水下环境。

项目搭载多传感器集成系统，构建“水下机器鱼+水面无人船”协同作业网络，结合AI算法，可精准识别多项水工异常指标，使管涌险情预测准确率大幅提升。此外，该系统还能以非侵入式方式采集水环境与生物多样性数据，生态监测准确率较传统手段提升30%。

图2真实水域测试

产学研协同创新 大学生团队展现科技攻关能力

该项目依托河南省结构力学与仿真计算国际联合实验室，由黄淮学院土木工程学院学生主导研发，在博士、教授等科研导师指导下完成。团队成员将理论知识与工程实践相结合，体现了新时代大学生在关键技术攻关中的创新精神与责任担当。

应用前景广阔 未来有望推广至多领域

目前，“堤防哨兵”已完成多轮真实环境测试，具备工程化与产业化基础。未来，该系统有望在水利工程监测、应急救援、生态保护等领域推广应用，为我国智能水利建设提供新方案。

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审定：肖艳    责编：赵林朗 + 投诉举报