七月，南京农业大学植物保护学院 “盾守青绿，植护兴农” 暑期实践团在董莎萌、何骋、夏健鑫三位指导教师的带领下，围绕绿盾植保大模型开展全维度专项调研，通过问卷普查、一线访谈、竞品对标三维度进行调研，最后撰写产出32页的调研报告成果，摸清涉农AI行业痛点与群众真实需求，以详实调研数据支撑绿盾植保大模型2.0版本的迭代落地，用数字植保专业力量护航粮食安全。

图为实践团调研报告的封面页和目录页

一、分层搭建调研体系，全域覆盖涉农人群需求

为精准捕捉不同群体对植保AI大模型的使用诉求，实践团提前两周打磨问卷框架，结合植保行业现状、绿盾产品特性、市面同类AI产品短板搭建完整问卷体系，划分基础信息、AI使用行为、行业痛点、功能需求四大递进模块。问卷兼顾通俗性与专业性，面向农户简化专业术语，针对农技、科研从业者增设专业设问，同步上线线上电子问卷与线下纸质简易问卷，适配青年网民与中老年务农群体填写习惯。

团队采用线上社群扩散、线下校园及村镇农技点同步发放的双线模式，累计回收问卷197份，经数据清洗后有效问卷197份，有效回收率达100%。调研样本中18-25岁涉农专业在校学生占比83%，同时覆盖基层农技工作者、种植农户、园艺爱好者、农业政务管理人员，完整覆盖科研教学、田间生产、农业管理三大绿盾核心应用场景，样本具备充分行业参考价值。

图为实践团成员研讨问卷设计

二、深挖问卷数据画像，拆解涉农AI供需核心矛盾

问卷回收完成后，实践团集中开展数据统计、可视化图表绘制与深度分析，梳理出当前农业AI发展四大核心现状：

一是AI普及基础良好，但农业场景渗透率偏低。77.1%受访者为AI高频使用者，仅64%人群体验过涉农AI工具，超三成农户、农技人员尚未接触植保智能工具，涉农 AI下沉市场拓展空间广阔。

二是行业专业缺陷突出，用药安全风险严峻。59.9%用户反馈现有农业AI植保专业知识易出错，45.2%反映模型输出方案笼统、田间落地性不足，39.1%缺少本地土壤、气候适配能力；52.8% 受访者曾收到AI给出的错误农药、病虫害防治建议，部分建议直接造成田间经济损失，通用农业模型合规校验缺失的短板凸显。

三是用户功能需求清晰明确，为模型迭代指明方向。群众需求排名前三的功能分别为本地化气象土壤个性化植保方案（60.4%）、病虫害拍照识别诊断（58.9%）、方言语音交互适配老年农户（50.8%），精准对应当前绿盾1.0版本现存短板。

图为实践团成员问卷设计统计图表

三、直击一线访谈，摸清绿盾模型迭代规划

实践团专访绿盾植保大模型核心研发教师何骋副教授，围绕模型研发初衷、核心技术、知识库建设、迭代规划、长期发展五大方向开展深度交流，完整记录一手研发资料。

据研发团队介绍，绿盾是国内垂直植保赛道专属大模型，直击通用AI植保诊断失真、农药推荐不合规、基层测报工具匮乏等行业痛点，拥有三大独家核心能力：三级农药合规校验系统、长三角区域病虫时序数据库、标准化植保测报文书自动生成，是市面通用农业模型不具备的专业壁垒。同时研发团队坦诚当前 1.0版本短板：暂未上线图像、语音多模态识别功能，缺少面向农户的轻量化微信小程序，作物数据库以粮油作物为主，果蔬、经济作物覆盖不足；明确2.0版本将重点补齐图像识别、农户轻量化终端工具两大核心功能。

图为实践团成员专访何骋副教授 

四、横向对标全品类竞品，锚定绿盾差异化竞争壁垒

为客观定位绿盾植保大模型行业地位，实践团系统梳理国内主流农业大模型，划分高校自研、政企合作、企业商用三大类别，逐一拆解各产品优势、短板与适用场景，横向对比明确绿盾四大独家差异化优势： 其一，赛道垂直专一。国内首个纯植保专属大模型，依托25亿词元专业植保语料库，病害分级、病虫流行规律研判专业度领先全品类通用农业AI； 其二，独家合规风控体系。行业唯一三级农药合规校验机制，自动拦截违规用药方案，解决全行业植保AI用药安全隐患； 其三，本地化政务测报能力独有。搭载长三角多年病虫时序数据库，可区分省内区域发病差异，输出植保站官方标准监测报告，适配农业政务测报工作；其四，产学研开源共建生态。联合30余家植保单位共享共建，依托南京农业大学A +植保学科背书，科研、政务场景公信力优于商业类产品。

对标分析同时明确绿盾现存短板：缺少农户端轻量化小程序、多模态识别、田间配套硬件、离线推理功能，经济作物知识库储备不足，商业化运营模式尚未成型，均纳入2.0版本重点升级清单。

从田间农户的实际生产难题，到基层农技人员的测报工作需求，再到植保科研的专业发展方向，南农植保青年学子以暑期实践为载体，将专业所学对接农业数字化现实需求，依托植保AI 技术筑牢粮食安全防线，用青春实干绘就绿色兴农新图景。

撰文 | 俞思含

图片 | 王焱哲

审核 | 夏健鑫

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