为了解AI智能发展，推动中国基层医疗的AI普惠化，7月10日，来自首都医科大学预防医学（北京郊区定向）专业的标贝智医先锋队前往顺义城区预防保健中心，联系社区人员进行实践合作。在顺义城区预防保健中心的支持下，团队成员先后前往顺义区龙府社区卫生服务站，仓上社区卫生服务站等社区医院，将标贝科技有限公司的AI医疗设备投入临床实践。在杨传松老师的带领下、临床实习医院以及社区医生和老师的配合中，团队16名预防医学专业学生将AI智能医疗应用于社区，为医护人员和患者带去便利。

活动初期，由辅导员杨传松老师带队， 团队来到标贝科技有限公司了解AI智能医疗产品。会议室内，企业负责人穆向禹博士介绍了公司智能产品，同大家讨论AI医疗设备的应用前景。

语音识别模型能帮助门诊医师更好理解病人想表达的意思，减少方言及口齿不清等问题对问诊的影响，减少误诊情况的出现；而数据采集标注服务则能够在检验科、影像科的检验结果中发挥更大作用。随后，同学们将语音识别产品带入社区进行应用。

活动中，团队分为22年级组和23年级组。首先在顺义妇儿医院参加义诊活动的22年级组成员发现，常见病中支气管肺炎、鼻炎等呼吸道疾病占比最高，其次是高血压、糖尿病等慢性病，这些疾病都需要基层医院的日常管理，而其中大部分患者是老人和小孩，可能存在表述不当、表述不清的情况。这时候语音转写系统就能发挥作用。

在顺义区龙府、仓上以及建南社区卫生服务站，队员熟悉语音转写功能的使用方式，与临床医师积极沟通，协助语音转写系统与社区医院病历书写系统有机结合。

通过数据分析制定效果评估方案、整合每次实验结果，团队在社区实际问诊中共采集302组原始数据，问诊平均用时247秒；在应用语音识别模型后，304名患者问诊平均用时为151秒，问诊及病历书写效率提升60%；社区医生在整理患者病历及健康档案时，同样可以使用语音识别模型，平均用时160秒。

从一个想法到一份成功，这支年轻的团队将“我所学”转化为“我所用”，用扎实的实践轨迹，勾画出AI医疗技术落地的新路途。这一次实践活动，团队能够转化活动成果为“多模态标注＋语音转写”创新创业项目；这一次实践活动，不仅为智能医疗协同优化打下基础、筑牢基层防治网络，更是为AI综合医疗服务开创新赛道，为同类企业提供参考模型。

在团队的努力下，AI医疗技术在基层问诊中，为患者和医生带来了便利，促进医患间有效沟通。在未来，相信会有越来越多的人注意到AI技术在医疗领域的潜能，让更多AI医疗设施入驻基层，普惠千万家。

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